kubeadm介绍

kubeadm概述

Kubeadm 是一个工具，它提供了 kubeadm init 以及 kubeadm join 这两个命令作为快速创建 kubernetes 集群的最佳实践。

kubeadm 通过执行必要的操作来启动和运行一个最小可用的集群。kubeadm 只关心启动集群，而不关心其他工作，如部署前的节点准备工作、安装各种Kubernetes Dashboard、监控解决方案以及特定云提供商的插件，这些都不属于 kubeadm 关注范围。

kubeadm功能

kubeadm 主要有如下功能：

• kubeadm init 启动一个 Kubernetes 主节点；
• kubeadm join 启动一个 Kubernetes 工作节点并且将其加入到集群；
• kubeadm upgrade 更新一个 Kubernetes 集群到新版本；
• kubeadm config 如果使用 v1.7.x 或者更低版本的 kubeadm 初始化集群，您需要对集群做一些配置以便使用 kubeadm upgrade 命令；
• kubeadm token 管理 kubeadm join 使用的令牌；
• kubeadm reset 还原 kubeadm init 或者 kubeadm join 对主机所做的任何更改；
• kubeadm version 打印 kubeadm 版本；
• kubeadm alpha 预览一组可用的新功能以便从社区搜集反馈。

本方案描述

本方案基于kubeadm部署，且实现高可用，同时提供相关Kubernetes周边组件。本方案可直接应用于生产环境。

• 本方案采用kubeadm部署Kubernetes 1.21.0版本；
• 基础系统为CentOS8.3；
• etcd采用混部方式；
• KeepAlived：实现VIP高可用；
• HAProxy：以系统systemd形式运行，提供反向代理至3个master 6443端口；
• 其他主要部署组件包括：
  • Metrics：度量；
  • Dashboard：Kubernetes 图形UI界面；
  • Helm：Kubernetes Helm包管理工具；
  • Ingress：Kubernetes 服务暴露；
  • containerd：Kubernetes底层容器时；
  • Longhorn：Kubernetes 动态存储组件。
• worker04节点仅为测试模拟使用。

提示：本方案部署所使用脚本均由本人提供，可能不定期更新。

部署规划

节点规划

节点主机名	IP	类型	运行服务
master01	172.24.8.141	Kubernetes master节点	KeepAlived、HAProxy、containerd、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、kubectl、kubelet、metrics、calico、rook-osd
master02	172.24.8.142	Kubernetes master节点	KeepAlived、HAProxy、containerd、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、kubectl、kubelet、metrics、calico、rook-osd
master03	172.24.8.143	Kubernetes master节点	KeepAlived、HAProxy、containerd、etcd、kube-apiserver、kube-scheduler、kube-controller-manager、kubectl、kubelet、metrics、calico、rook-osd
worker01	172.24.8.144	Kubernetes worker节点	containerd、kubelet、proxy、calico、rook-osd、ingress
worker02	172.24.8.145	Kubernetes worker节点	containerd、kubelet、proxy、calico、rook-osd、ingress
worker03	172.24.8.146	Kubernetes worker节点	containerd、kubelet、proxy、calico、rook-osd、ingress
worker04	172.24.8.147	Kubernetes worker节点	containerd、kubelet、proxy、calico、rook-osd、ingress

Kubernetes的高可用主要指的是控制平面的高可用，即指多套Master节点组件和Etcd组件，工作节点通过负载均衡连接到各Master。

Kubernetes高可用架构中etcd与Master节点组件混布方式特点：

• 所需机器资源少
• 部署简单，利于管理
• 容易进行横向扩展
• etcd复用Kubernetes的高可用
• 风险大，一台master主机挂了，master和etcd就都少了一套，集群冗余度受到一定影响

提示：本实验使用Keepalived+HAProxy架构实现Kubernetes的高可用。

主机名配置

建议对所有节点主机名进行相应配置。

[[email protected] ~]# hostnamectl set-hostname master01        #其他节点依次修改

[[email protected] ~]# cat >> /etc/hosts << EOF
172.24.8.141 master01
172.24.8.142 master02
172.24.8.143 master03
172.24.8.144 worker01
172.24.8.145 worker02
172.24.8.146 worker03
EOF

变量准备

为实现自动化部署，便于管理和维护，建议做如下变量准备。

[[email protected] ~]# wget http://down.Linuxsb.com/mydeploy/k8s/v1.21.0/environment.sh

[[email protected] ~]# vi environment.sh            #确认相关主机名和IP
#!/bin/sh
#****************************************************************#
# ScriptName: environment.sh
# Author: xhy
# Create Date: 2020-05-30 16:30
# Modify Author: xhy
# Modify Date: 2020-05-30 16:30
# Version: 
#***************************************************************#
# 集群 MASTER 机器 IP 数组
export MASTER_IPS=(172.24.8.141 172.24.8.142 172.24.8.143)

# 集群 MASTER IP 对应的主机名数组
export MASTER_NAMES=(master01 master02 master03)

# 集群 NODE 机器 IP 数组
export NODE_IPS=(172.24.8.144 172.24.8.145 172.24.8.146)

# 集群 NODE IP 对应的主机名数组
export NODE_NAMES=(worker01 worker02 worker03)

# 集群所有机器 IP 数组
export ALL_IPS=(172.24.8.141 172.24.8.142 172.24.8.143 172.24.8.144 172.24.8.145 172.24.8.146)

# 集群所有IP 对应的主机名数组
export ALL_NAMES=(master01 master02 master03 worker01 worker02 worker03)

互信配置

为了方便远程分发文件和执行命令，本实验配置master01节点到其它节点的 ssh 信任关系，即免秘钥管理所有其他节点。

[[email protected] ~]# ssh-keygen -f ~/.ssh/id_rsa -N ''
[[email protected] ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@${all_ip}
  done

提示：此操作仅需要在master01节点操作。

环境初始化

kubeadm本身不负责对环境的准别，环境的初始化准备本方案使用脚本自动完成。

使用如下脚本对基础环境进行初始化，主要包括：

• 安装containerd
• 关闭SELinux及防火墙
• 优化相关内核参数
• 关闭swap
• 设置相关模块
• 配置相关基础软件

[[email protected] ~]# wget http://down.Linuxsb.com/mydeploy/k8s/v1.21.0/k8sconinit.sh

[[email protected] ~]# vim k8sconinit.sh
#!/bin/sh
#****************************************************************#
# ScriptName: k8sinit.sh
# Author: xhy
# Create Date: 2020-05-30 16:30
# Modify Author: xhy
# Modify Date: 2021-04-16 07:35
# Version: 
#***************************************************************#
# Initialize the machine. This needs to be executed on every machine.
rm -f /var/lib/rpm/__db.00*
rpm -vv --rebuilddb
yum clean all 
yum makecache
sleep 3s
# Install containerd
CONVERSION=1.4.4                #确认containerd版本，其他保持默认
……                                                              

提示：此操作仅需要在master01节点操作。

• 对于某些特性，可能需要升级内核，内核升级操作见<a href="https://www.cnblogs.com/itzgr/p/14668991.html" target="_blank">018.Linux升级内核</a>。
• 4.19版及以上内核nf_conntrack_ipv4已经改为nf_conntrack。
• Kubernetes 1.20.0后可兼容的containerd版本最新为1.4.4。

[[email protected] ~]# source environment.sh
[[email protected] ~]# chmod +x *.sh
[[email protected] ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    scp -rp /etc/hosts root@${all_ip}:/etc/hosts
    scp -rp k8sconinit.sh root@${all_ip}:/root/
    ssh root@${all_ip} "bash /root/k8sconinit.sh"
  done

部署高可用组件

HAProxy安装

HAProxy是可提供高可用性、负载均衡以及基于TCP(从而可以反向代理kubeapiserver等应用)和HTTP应用的代理，支持虚拟主机，它是免费、快速并且可靠的一种高可用解决方案。

[[email protected] ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${master_ip}"
    ssh root@${master_ip} "yum -y install gcc gcc-c++ make libnl3 libnl3-devel libnfnetlink openssl-devel wget openssh-clients systemd-devel zlib-devel pcre-devel"
    ssh root@${master_ip} "wget http://down.Linuxsb.com/software/haproxy-2.3.9.tar.gz"
    ssh root@${master_ip} "tar -zxvf haproxy-2.3.9.tar.gz"
    ssh root@${master_ip} "cd haproxy-2.3.9/ && make ARCH=x86_64 TARGET=Linux-glibc USE_PCRE=1 USE_ZLIB=1 USE_SYSTEMD=1 PREFIX=/usr/local/haprpxy && make install PREFIX=/usr/local/haproxy"
    ssh root@${master_ip} "cp /usr/local/haproxy/sbin/haproxy /usr/sbin/"
    ssh root@${master_ip} "useradd -r haproxy && usermod -G haproxy haproxy"
    ssh root@${master_ip} "mkdir -p /etc/haproxy && cp -r /root/haproxy-2.3.9/examples/errorfiles/ /usr/local/haproxy/"
  done

KeepAlived安装

KeepAlived 是一个基于VRRP协议来实现的LVS服务高可用方案，可以解决静态路由出现的单点故障问题。本方案3台master节点运行Keepalived，一台为主服务器（MASTER），另外两台为备份服务器（BACKUP）。

对集群外表现为一个虚拟IP，主服务器会发送特定的消息给备份服务器，当备份服务器收不到这个消息的时候，即主服务器宕机的时候，备份服务器就会接管虚拟IP，继续提供服务，从而保证了高可用性。

[[email protected] ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${master_ip}"
    ssh root@${master_ip} "yum -y install curl gcc gcc-c++ make libnl3 libnl3-devel libnfnetlink openssl-devel"
    ssh root@${master_ip} "wget http://down.Linuxsb.com/software/keepalived-2.2.2.tar.gz"
    ssh root@${master_ip} "tar -zxvf keepalived-2.2.2.tar.gz"
    ssh root@${master_ip} "cd keepalived-2.2.2/ && LDFLAGS=\"$LDFAGS -L /usr/local/openssl/lib/\" ./configure --sysconf=/etc --prefix=/usr/local/keepalived && make && make install"
    ssh root@${master_ip} "systemctl enable keepalived --now && systemctl restart keepalived"
  done

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有节点自动化安装。若出现如下报错：undefined reference to `OPENSSL_init_ssl’，可带上openssl lib路径：

LDFLAGS="$LDFAGS -L /usr/local/openssl/lib/" ./configure --sysconf=/etc --prefix=/usr/local/keepalived

创建配置文件

对集群相关的组件提前配置，可使用如下脚本定义。

[[email protected] ~]# wget http://down.Linuxsb.com/mydeploy/k8s/v1.21.0/k8sconfig.sh               #拉取自动部署脚本

[[email protected] ~]# vi k8sconfig.sh
#!/bin/sh
#****************************************************************#
# ScriptName: k8sconfig
# Author: xhy
# Create Date: 2020-06-08 20:00
# Modify Author: xhy
# Modify Date: 2021-04-16 23:16
# Version: v3
#***************************************************************#
# set variables below to create the config files, all files will create at ./kubeadm directory

# master keepalived Virtual ip address
export K8SHA_VIP=172.24.8.100

# master01 ip address
export K8SHA_IP1=172.24.8.141

# master02 ip address
export K8SHA_IP2=172.24.8.142

# master03 ip address
export K8SHA_IP3=172.24.8.143

# master01 hostname
export K8SHA_HOST1=master01

# master02 hostname
export K8SHA_HOST2=master02

# master03 hostname
export K8SHA_HOST3=master03

# master01 network interface name
export K8SHA_NETINF1=eth0

# master02 network interface name
export K8SHA_NETINF2=eth0

# master03 network interface name
export K8SHA_NETINF3=eth0

# keepalived auth_pass config
export K8SHA_KEEPALIVED_AUTH=412f7dc3bfed32194d1600c483e10ad1d

# kubernetes CIDR pod subnet
export K8SHA_PODCIDR=10.10.0.0

# kubernetes CIDR svc subnet
export K8SHA_SVCCIDR=10.20.0.0

[[email protected] ~]# bash k8sconfig.sh

解释：如上仅需Master01节点操作。执行k8sconfig.sh脚本后会生产如下配置文件清单：

• kubeadm-config.yaml：kubeadm初始化配置文件，位于kubeadm/目录
• keepalived：keepalived配置文件，位于各个master节点的/etc/keepalived目录
• haproxy：haproxy的配置文件，位于各个master节点的/etc/haproxy/目录
• calico.yaml：calico网络组件部署文件，位于kubeadm/calico/目录

[[email protected] ~]# vim kubeadm/kubeadm-config.yaml  #检查集群初始化配置
apiVersion: kubeadm.k8s.io/v1beta2
kind: ClusterConfiguration
networking:
  serviceSubnet: "10.20.0.0/16"                     #设置svc网段
  podSubnet: "10.10.0.0/16"                         #设置Pod网段
  dnsDomain: "cluster.local"
kubernetesVersion: "v1.21.0"                        #设置安装版本
controlPlaneEndpoint: "172.24.8.100:16443"          #设置相关API VIP地址
apiServer:
  certSANs:
  - master01
  - master02
  - master03
  - 127.0.0.1
  - 172.24.8.141
  - 172.24.8.142
  - 172.24.8.143
  - 172.24.8.100
  timeoutForControlPlane: 4m0s
certificatesDir: "/etc/kubernetes/pki"
imageRepository: "k8s.gcr.io"
---
apiVersion: kubeproxy.config.k8s.io/v1alpha1
kind: KubeProxyConfiguration
mode: ipvs

提示：如上仅需Master01节点操作，更多config文件参考：https:[email protected]/cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta2。

此kubeadm部署初始化配置更多参考：https: [email protected] /cmd/kubeadm/app/apis/kubeadm/v1beta2。

默认kubeadm配置可使用kubeadm config print init-defaults > config.yaml生成。

启动服务

提前启动KeepAlive和HAProxy，提前准备好高可用环境。

[[email protected] ~]# cat /etc/keepalived/keepalived.conf
[[email protected] ~]# cat /etc/keepalived/check_apiserver.sh   #确认Keepalived配置

[[email protected] ~]# for master_ip in ${MASTER_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${master_ip}"
    ssh root@${master_ip} "systemctl enable haproxy.service --now && systemctl restart haproxy.service"
    ssh root@${master_ip} "systemctl enable keepalived.service --now && systemctl restart keepalived.service"
    ssh root@${master_ip} "systemctl status keepalived.service | grep Active"
    ssh root@${master_ip} "systemctl status haproxy.service | grep Active"
  done

[[email protected] ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    ssh root@${all_ip} "ping -c1 172.24.8.100"
  done                              #等待10s执行检查

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有节点自动启动服务。

集群部署

相关组件包

需要在每台机器上都安装以下的软件包：

• kubeadm: 用来初始化集群的指令；
• kubelet: 在集群中的每个节点上用来启动 pod 和 container 等；
• kubectl: 用来与集群通信的命令行工具。

kubeadm不能安装或管理 kubelet 或 kubectl ，所以得保证他们满足通过 kubeadm 安装的 Kubernetes控制层对版本的要求。如果版本没有满足要求，可能导致一些意外错误或问题。

具体相关组件安装见；附001.kubectl介绍及使用书

提示：Kubernetes 1.21.0版本所有兼容相应组件的版本参考：https://github.com/kubernetes/kubernetes/blob/master/CHANGELOG/CHANGELOG-1.21.md。

正式安装

[[email protected] ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    ssh root@${all_ip} "cat <<EOF > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64/
enabled=1
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF"
    ssh root@${all_ip} "yum install -y kubeadm-1.21.0-0.x86_64 kubelet-1.21.0-0.x86_64 kubectl-1.21.0-0.x86_64 --disableexcludes=kubernetes"
    ssh root@${all_ip} "systemctl enable kubelet"
done

[[email protected] ~]# yum search -y kubelet --showduplicates             #查看相应版本 

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有节点自动化安装，同时此时不需要启动kubelet，初始化的过程中会自动启动的，如果此时启动了会出现报错，忽略即可。

说明：同时安装了cri-tools, kubernetes-cni, socat三个依赖：

socat：kubelet的依赖；

cri-tools：即CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口的命令行工具。

集群初始化

拉取镜像

初始化过程中会pull大量镜像，并且镜像位于国外，可能出现无法pull的情况导致Kubernetes初始化失败。建议提前准备镜像，保证后续初始化。

[[email protected] ~]# kubeadm --kubernetes-version=v1.21.0 config images list      #列出所需镜像

[[email protected] ~]# cat <<EOF > kubeadm/conloadimage.sh
#!/bin/sh
#****************************************************************#
# ScriptName: conloadimage.sh
# Author: xhy
# Create Date: 2021-04-15 14:03
# Modify Author: xhy
# Modify Date: 2021-04-15 17:35
# Version: 
#***************************************************************#

KUBE_VERSION=v1.21.0
CALICO_VERSION=v3.18.1
CALICO_URL='docker.io/calico'
KUBE_PAUSE_VERSION=3.4.1
ETCD_VERSION=3.4.13-0
CORE_DNS_VERSION=v1.8.0
GCR_URL=k8s.gcr.io
METRICS_SERVER_VERSION=v0.4.2
INGRESS_VERSION=v0.45.0
CSI_PROVISIONER_VERSION=v1.6.0-lh1
CSI_NODE_DRIVER_VERSION=v1.2.0-lh1
CSI_ATTACHER_VERSION=v2.2.1-lh1
CSI_RESIZER_VERSION=v0.5.1-lh1
DEFAULTBACKENDVERSION=1.5
ALIYUN_URL=registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers
UCLOUD_URL=uhub.service.ucloud.cn/uxhy
QUAY_URL=quay.io

mkdir -p conimages/

# config node hostname
export ALL_NAMES=(master02 master03 worker01 worker02 worker03)

kubeimages=(kube-proxy:\${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:\${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:\${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:\${KUBE_VERSION}
pause:\${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:\${ETCD_VERSION}
)

corednsimages=(coredns:\${CORE_DNS_VERSION}
)

for corednsimageName in \${corednsimages[@]} ; do
echo \${corednsimageName}
ctr -n k8s.io images pull \${UCLOUD_URL}/\${corednsimageName}
ctr -n k8s.io images tag \${UCLOUD_URL}/\${corednsimageName} \${GCR_URL}/coredns/\${corednsimageName}
ctr -n k8s.io images rm \${UCLOUD_URL}/\${corednsimageName}
ctr -n k8s.io images export conimages/\${corednsimageName}\.tar \${GCR_URL}/coredns/\${corednsimageName}
done

for kubeimageName in \${kubeimages[@]} ; do
echo \${kubeimageName}
ctr -n k8s.io images pull \${UCLOUD_URL}/\${kubeimageName}
ctr -n k8s.io images tag \${UCLOUD_URL}/\${kubeimageName} \${GCR_URL}/\${kubeimageName}
ctr -n k8s.io images rm \${UCLOUD_URL}/\${kubeimageName}
ctr -n k8s.io images export conimages/\${kubeimageName}\.tar \${GCR_URL}/\${kubeimageName}
done

metricsimages=(metrics-server:\${METRICS_SERVER_VERSION})

for metricsimageName in \${metricsimages[@]} ; do
echo \${metricsimageName}
ctr -n k8s.io images pull \${UCLOUD_URL}/\${metricsimageName}
ctr -n k8s.io images tag \${UCLOUD_URL}/\${metricsimageName} \${GCR_URL}/metrics-server/\${metricsimageName}
ctr -n k8s.io images rm \${UCLOUD_URL}/\${metricsimageName}
ctr -n k8s.io images export conimages/\${metricsimageName}\.tar \${GCR_URL}/metrics-server/\${metricsimageName}
done

calimages=(cni:\${CALICO_VERSION}
pod2daemon-flexvol:\${CALICO_VERSION}
node:\${CALICO_VERSION}
kube-controllers:\${CALICO_VERSION})

for calimageName in \${calimages[@]} ; do
echo \${calimageName}
ctr -n k8s.io images pull \${UCLOUD_URL}/\${calimageName}
ctr -n k8s.io images tag \${UCLOUD_URL}/\${calimageName} \${CALICO_URL}/\${calimageName}
ctr -n k8s.io images rm \${UCLOUD_URL}/\${calimageName}
ctr -n k8s.io images export conimages/\${calimageName}\.tar \${CALICO_URL}/\${calimageName}
done

ingressimages=(controller:\${INGRESS_VERSION})

for ingressimageName in \${ingressimages[@]} ; do
echo \${ingressimageName}
ctr -n k8s.io images pull \${UCLOUD_URL}/\${ingressimageName}
ctr -n k8s.io images tag \${UCLOUD_URL}/\${ingressimageName} \${GCR_URL}/ingress-nginx/\${ingressimageName}
ctr -n k8s.io images rm \${UCLOUD_URL}/\${ingressimageName}
ctr -n k8s.io images export conimages/\${ingressimageName}\.tar \${GCR_URL}/ingress-nginx/\${ingressimageName}
done

csiimages=(csi-provisioner:\${CSI_PROVISIONER_VERSION}
csi-node-driver-registrar:\${CSI_NODE_DRIVER_VERSION}
csi-attacher:\${CSI_ATTACHER_VERSION}
csi-resizer:\${CSI_RESIZER_VERSION}
)

for csiimageName in \${csiimages[@]} ; do
echo \${csiimageName}
ctr -n k8s.io images pull \${UCLOUD_URL}/\${csiimageName}
ctr -n k8s.io images tag \${UCLOUD_URL}/\${csiimageName} longhornio/\${csiimageName}
ctr -n k8s.io images rm \${UCLOUD_URL}/\${csiimageName}
ctr -n k8s.io images export conimages/\${csiimageName}\.tar longhornio/\${csiimageName}
done

otherimages=(defaultbackend-amd64:\${DEFAULTBACKENDVERSION})

for otherimagesName in \${otherimages[@]} ; do
echo \${otherimagesName}
ctr -n k8s.io images pull \${UCLOUD_URL}/\${otherimagesName}
ctr -n k8s.io images tag \${UCLOUD_URL}/\${otherimagesName} \${GCR_URL}/\${otherimagesName}
ctr -n k8s.io images rm \${UCLOUD_URL}/\${otherimagesName}
ctr -n k8s.io images export conimages/\${otherimagesName}\.tar \${GCR_URL}/\${otherimagesName}
done

allimages=(kube-proxy:\${KUBE_VERSION}
kube-scheduler:\${KUBE_VERSION}
kube-controller-manager:\${KUBE_VERSION}
kube-apiserver:\${KUBE_VERSION}
pause:\${KUBE_PAUSE_VERSION}
etcd:\${ETCD_VERSION}
coredns:\${CORE_DNS_VERSION}
metrics-server:\${METRICS_SERVER_VERSION}
cni:\${CALICO_VERSION}
pod2daemon-flexvol:\${CALICO_VERSION}
node:\${CALICO_VERSION}
kube-controllers:\${CALICO_VERSION}
controller:\${INGRESS_VERSION}
csi-provisioner:\${CSI_PROVISIONER_VERSION}
csi-node-driver-registrar:\${CSI_NODE_DRIVER_VERSION}
csi-attacher:\${CSI_ATTACHER_VERSION}
csi-resizer:\${CSI_RESIZER_VERSION}
defaultbackend-amd64:\${DEFAULTBACKENDVERSION}
)

for all_name in \${ALL_NAMES[@]}
  do  
    echo ">>> \${all_name}"
    ssh root@\${all_name} "mkdir /root/conimages"
    scp -rp conimages/* root@\${all_name}:/root/conimages/
  done

for allimageName in \${allimages[@]}
  do
  for all_name in \${ALL_NAMES[@]}
    do
    echo "\${allimageName} copy to \${all_name}"
    ssh root@\${all_name} "ctr -n k8s.io images import conimages/\${allimageName}\.tar"
    done
  done
EOF
#确认版本，提前下载镜像
[[email protected] ~]# bash kubeadm/conloadimage.sh

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有节点镜像的分发。

注意相关版本，如上脚本为v1.21.0 Kubernetes版本所需镜像。

[[email protected] ~]# ctr -n k8s.io images ls          #确认验证
[[email protected] ~]# crictl images ls

Master01上初始化

[[email protected] ~]# kubeadm init --config=kubeadm/kubeadm-config.yaml --upload-certs                 #保留如下命令用于后续节点添加：
You can now join any number of the control-plane node running the following command on each as root:

  kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token 6h8ncy.g0lzrgiav8ct7kyo \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:41c1966aa5aaf6108b938daf3bdcf103991be5fd8141854f800a4bbc3df7979a \
        --control-plane --certificate-key f32602ab63d2545b8cab5d392d0e53942872fac8cfc23c8ae1ee545f4e365394

Please note that the certificate-key gives access to cluster sensitive data, keep it secret!
As a safeguard, uploaded-certs will be deleted in two hours; If necessary, you can use
"kubeadm init phase upload-certs --upload-certs" to reload certs afterward.

Then you can join any number of worker nodes by running the following on each as root:

kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token 6h8ncy.g0lzrgiav8ct7kyo \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:41c1966aa5aaf6108b938daf3bdcf103991be5fd8141854f800a4bbc3df7979a

注意：如上token具有默认24小时的有效期，token和hash值可通过如下方式获取：

kubeadm token list

如果 Token 过期以后，可以输入以下命令，生成新的 Token:

kubeadm token create
openssl x509 -pubkey -in /etc/kubernetes/pki/ca.crt | openssl rsa -pubin -outform der 2>/dev/null | openssl dgst -sha256 -hex | sed 's/^.* //'

[[email protected] ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[[email protected] ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[[email protected] ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

[[email protected] ~]# cat << EOF >> ~/.bashrc
export KUBECONFIG=$HOME/.kube/config
EOF                         #设置KUBECONFIG环境变量

[[email protected] ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
[[email protected] ~]# source ~/.bashrc

附加：初始化过程大致步骤如下：

• [certs]：生成相关的各种证书
• [control-plane]：创建Kubernetes控制节点的静态Pod
• [etcd]：创建ETCD的静态Pod
• [kubelet-start]：生成kubelet的配置文件”/var/lib/kubelet/config.yaml”
• [kubeconfig]：生成相关的kubeconfig文件
• [bootstraptoken]：生成token记录下来，后续使用kubeadm join往集群中添加节点时会用到
• [addons]：附带的相关插件

提示：初始化仅需要在master01上执行，若初始化异常可通过kubeadm reset && rm -rf $HOME/.kube重置。

添加Master节点

[[email protected] ~]# kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token 6h8ncy.g0lzrgiav8ct7kyo \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:41c1966aa5aaf6108b938daf3bdcf103991be5fd8141854f800a4bbc3df7979a \
        --control-plane --certificate-key f32602ab63d2545b8cab5d392d0e53942872fac8cfc23c8ae1ee545f4e365394

[[email protected] ~]# mkdir -p $HOME/.kube
[[email protected] ~]# sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
[[email protected] ~]# sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
[[email protected] ~]# cat << EOF >> ~/.bashrc
export KUBECONFIG=$HOME/.kube/config
EOF                                     #设置KUBECONFIG环境变量
[[email protected] ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
[[email protected] ~]# source ~/.bashrc

提示：master03也如上执行添加至集群的controlplane。

若添加异常可通过 kubeadm reset && rm -rf $HOME/.kube重置。

安装NIC插件

NIC插件介绍

• Calico 是一个安全的 L3 网络和网络策略提供者。
• Canal 结合 Flannel 和 Calico， 提供网络和网络策略。
• Cilium 是一个 L3 网络和网络策略插件， 能够透明的实施 HTTP/API/L7 策略。 同时支持路由（routing）和叠加/封装（ overlay/encapsulation）模式。
• Contiv 为多种用例提供可配置网络（使用 BGP 的原生 L3，使用 vxlan 的 overlay，经典 L2 和 Cisco-SDN/ACI）和丰富的策略框架。Contiv 项目完全开源。安装工具同时提供基于和不基于 kubeadm 的安装选项。
• Flannel 是一个可以用于 Kubernetes 的 overlay 网络提供者。
  +Romana 是一个 pod 网络的层 3 解决方案，并且支持 NetworkPolicy API。Kubeadm add-on 安装细节可以在这里找到。
• Weave Net 提供了在网络分组两端参与工作的网络和网络策略，并且不需要额外的数据库。
• CNI-Genie 使 Kubernetes 无缝连接到一种 CNI 插件，例如：Flannel、Calico、Canal、Romana 或者 Weave。

提示：本方案使用Calico插件。

部署calico

确认相关配置，如MTU，网卡接口，Pod的IP地址段。

[[email protected] ~]# cat kubeadm/calico/calico.yaml | grep -A1 -E 'CALICO_IPV4POOL_CIDR|IP_AUTODETECTION_METHOD|veth_mtu:'    #检查配置
……
  veth_mtu: "1400"                                                  #calico建议为主机MTU减去50,

--
            - name: IP_AUTODETECTION_METHOD
              value: "interface=eth.*"                              #检查节点之间的网卡
--
            - name: CALICO_IPV4POOL_CIDR
              value: "10.10.0.0/16"                                 #检查Pod网段

……

[[email protected] ~]# kubectl apply -f kubeadm/calico/calico.yaml
[[email protected] ~]# kubectl get pods --all-namespaces -o wide        #查看部署
[[email protected] ~]# kubectl get nodes

提示：官方calico参考：https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml。

修改node端口范围

默认Kubernetes的端口范围为30000-32767，为便于后期应用，如ingress的80、443端口，建议开放全端口。同时开放全端口范围后，需要注意避开公共端口，如8080。

[[email protected] ~]# vi /etc/kubernetes/manifests/kube-apiserver.yaml
……
    - --service-node-port-range=1-65535
……

提示：如上需要在所有Master节点操作。

开启非安全端口

kube-scheduler和kube-controller-manager的健康检查使用非安全端口，因此建议打开。

[email protected]:~# vi /etc/kubernetes/manifests/kube-scheduler.yaml
……
#     - --port=0                        #删掉或注释关闭非安全端口的配置，从而打开非安全端口
……
[email protected]:~# vi /etc/kubernetes/manifests/kube-controller-manager.yaml
……
#     - --port=0                        #删掉或注释关闭非安全端口的配置，从而打开非安全端口
……

提示：如上需在所有Master节点操作。

添加Worker节点

添加Worker节点

[[email protected] ~]# source environment.sh

[[email protected] ~]# for node_ip in ${NODE_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${node_ip}"
    ssh root@${node_ip} "kubeadm join 172.24.8.100:16443 --token 6h8ncy.g0lzrgiav8ct7kyo \
        --discovery-token-ca-cert-hash sha256:41c1966aa5aaf6108b938daf3bdcf103991be5fd8141854f800a4bbc3df7979a"
    ssh root@${node_ip} "systemctl enable kubelet.service"
  done

提示：如上仅需Master01节点操作，从而实现所有Worker节点添加至集群，若添加异常可通过如下方式重置：

[[email protected] ~]# kubeadm reset
[[email protected] ~]# ifconfig cni0 down
[[email protected] ~]# ip link delete cni0
[[email protected] ~]# ifconfig flannel.1 down
[[email protected] ~]# ip link delete flannel.1
[[email protected] ~]# rm -rf /var/lib/cni/

确认验证

[[email protected] ~]# kubectl get nodes                        #节点状态
[[email protected] ~]# kubectl get cs                           #组件状态
[[email protected] ~]# kubectl get serviceaccount               #服务账户
[[email protected] ~]# kubectl cluster-info                     #集群信息
[[email protected] ~]# kubectl get pod -n kube-system -o wide   #所有服务状态

提示：更多Kubetcl使用参考：https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/kubectl/

https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/

更多kubeadm使用参考：https://kubernetes.io/docs/reference/setup-tools/kubeadm/kubeadm/

Metrics部署

Metrics介绍

Kubernetes的早期版本依靠Heapster来实现完整的性能数据采集和监控功能，Kubernetes从1.8版本开始，性能数据开始以Metrics API的方式提供标准化接口，并且从1.10版本开始将Heapster替换为Metrics Server。在Kubernetes新的监控体系中，Metrics Server用于提供核心指标（Core Metrics），包括Node、Pod的CPU和内存使用指标。

对其他自定义指标（Custom Metrics）的监控则由Prometheus等组件来完成。

开启聚合层

有关聚合层知识参考：https://blog.csdn.net/liukuan73/article/details/81352637

kubeadm方式部署默认已开启。

获取部署文件

[[email protected] ~]# mkdir metrics
[[email protected] ~]# cd metrics/
[[email protected] metrics]# wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

[[email protected] metrics]# vi components.yaml
……
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
……
spec:
  replicas: 3                                   #根据集群规模调整副本数
……
    spec:
      hostNetwork: true
      containers:
      - args:
        - --cert-dir=/tmp
        - --secure-port=4443
        - --kubelet-insecure-tls                #追加此args
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS          #追加此args
        - --kubelet-use-node-status-port
        image: k8s.gcr.io/metrics-server/metrics-server:v0.4.2
        imagePullPolicy: IfNotPresent
……

正式部署

[[email protected] metrics]# kubectl apply -f components.yaml
[[email protected] metrics]# kubectl -n kube-system get pods -l k8s-app=metrics-server
NAME                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
metrics-server-7bc5984686-px9lr   1/1     Running   0          66s
metrics-server-7bc5984686-qffb2   1/1     Running   0          66s
metrics-server-7bc5984686-t89z5   1/1     Running   0          66s

查看资源监控

[[email protected] ~]# kubectl top nodes
[[email protected] ~]# kubectl top pods --all-namespaces

提示：Metrics Server提供的数据也可以供HPA控制器使用，以实现基于CPU使用率或内存使用值的Pod自动扩缩容功能。

部署参考：https:// Linux48.com/container/2019-11-13-metrics-server.html

有关metrics更多部署参考：

https://kubernetes.io/docs/tasks/debug-application-cluster/resource-metrics-pipeline/

开启开启API Aggregation参考：

https://kubernetes.io/docs/concepts/extend-kubernetes/api-extension/apiserver-aggregation/

API Aggregation介绍参考：

https://kubernetes.io/docs/tasks/access-kubernetes-api/configure-aggregation-layer/

Nginx ingress部署

通常Service的表现形式为IP:Port，即工作在TCP/IP层。

对于基于HTTP的服务来说，不同的URL地址经常对应到不同的后端服务（RS）或者虚拟服务器（ Virtual Host），这些应用层的转发机制仅通过Kubernetes的Service机制是无法实现的。

从Kubernetes 1.1版本开始新增Ingress资源对象，用于将不同URL的访问请求转发到后端不同的Service，以实现HTTP层的业务路由机制。

Kubernetes使用了一个Ingress策略定义和一个具体的Ingress Controller，两者结合并实现了一个完整的Ingress负载均衡器。使用Ingress进行负载分发时，Ingress Controller基于Ingress规则将客户端请求直接转发到Service对应的后端Endpoint（Pod）上，从而跳过kube-proxy的转发功能，kube-proxy不再起作用。

简单的理解就是：ingress使用DaemonSet或Deployment在相应Node上监听80，然后配合相应规则，因为Nginx外面绑定了宿主机80端口（就像 NodePort），本身又在集群内，那么向后直接转发到相应ServiceIP即可实现相应需求。ingress controller + ingress 规则 ----> services。

同时当Ingress Controller提供的是对外服务，则实际上实现的是边缘路由器的功能。

典型的HTTP层路由的架构：

设置标签

[[email protected] ~]# kubectl label nodes master0{1,2,3} ingress=enable

提示：建议对于非上次业务相关的应用（如Ingress），部署在master节点，也能复用master节点的高可用。

获取资源

[[email protected] ~]# mkdir ingress
[[email protected] ~]# cd ingress/
[[email protected] ingress]# wget http://down.Linuxsb.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v0.45.0/deploy/static/provider/baremetal/deploy.yaml

提示：ingress官方参考：https://github.com/kubernetes/ingress-nginx

https://kubernetes.github.io/ingress-nginx/deploy/

修改配置

为方便后续管理和排障，对相关Nginx ingress挂载时区，以便于使用主机时间。

同时对ingress做了简单配置，如日志格式等。

[[email protected] ingress]# vi deploy.yaml
……
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
#kind: DaemonSet
……
spec:
  replicas: 3
……
          image: k8s.gcr.io/ingress-nginx/controller:v0.45.0
……          
          volumeMounts:
……
            - name: timeconfig
              mountPath: /etc/localtime
              readOnly: true
              ……
      volumes:
……
        - name: timeconfig
          hostPath:
            path: /etc/localtime
      nodeSelector:
        ingress: enable
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master
          effect: NoSchedule
……
apiVersion: v1
kind: ConfigMap
metadata:
……
data:
  # 客户端请求头的缓冲区大小
  client-header-buffer-size: "512k"
  # 设置用于读取大型客户端请求标头的最大值number和size缓冲区
  large-client-header-buffers: "4 512k"
  # 读取客户端请求body的缓冲区大小
  client-body-buffer-size: "128k"
  # 代理缓冲区大小
  proxy-buffer-size: "256k"
  # 代理body大小
  proxy-body-size: "50m"
  # 服务器名称哈希大小
  server-name-hash-bucket-size: "128"
  # map哈希大小
  map-hash-bucket-size: "128"
  # SSL加密套件
  ssl-ciphers: "ECDHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES128-GCM-SHA256:ECDHE-RSA-AES256-GCM-SHA384:ECDHE-ECDSA-AES256-GCM-SHA384:DHE-RSA-AES128-GCM-SHA256:DHE-DSS-AES128-GCM-SHA256:kEDH+AESGCM:ECDHE-RSA-AES128-SHA256:ECDHE-ECDSA-AES128-SHA256:ECDHE-RSA-AES128-SHA:ECDHE-ECDSA-AES128-SHA:ECDHE-RSA-AES256-SHA384:ECDHE-ECDSA-AES256-SHA384:ECDHE-RSA-AES256-SHA:ECDHE-ECDSA-AES256-SHA:DHE-RSA-AES128-SHA256:DHE-RSA-AES128-SHA:DHE-DSS-AES128-SHA256:DHE-RSA-AES256-SHA256:DHE-DSS-AES256-SHA:DHE-RSA-AES256-SHA:AES128-GCM-SHA256:AES256-GCM-SHA384:AES128-SHA256:AES256-SHA256:AES128-SHA:AES256-SHA:AES:CAMELLIA:DES-CBC3-SHA:!aNULL:!eNULL:!EXPORT:!DES:!RC4:!MD5:!PSK:!aECDH:!EDH-DSS-DES-CBC3-SHA:!EDH-RSA-DES-CBC3-SHA:!KRB5-DES-CBC3-SHA"
  # ssl 协议
  ssl-protocols: "TLSv1 TLSv1.1 TLSv1.2"
  # 日志格式
  log-format-upstream: '{"time": "$time_iso8601", "remote_addr": "$proxy_protocol_addr", "x-forward-for": "$proxy_add_x_forwarded_for", "request_id": "$req_id","remote_user": "$remote_user", "bytes_sent": $bytes_sent, "request_time": $request_time, "status":$status, "vhost": "$host", "request_proto": "$server_protocol", "path": "$uri", "request_query": "$args", "request_length": $request_length, "duration": $request_time,"method": "$request_method", "http_referrer": "$http_referer", "http_user_agent": "$http_user_agent" }'
……
apiVersion: v1
kind: Service
……
  name: ingress-nginx-controller
……  
spec:
  type: NodePort
  externalTrafficPolicy: Local          #追加
  ports:
    - name: http
      port: 80
      protocol: TCP
      targetPort: http
      nodePort: 80
    - name: https
      port: 443
      protocol: TCP
      targetPort: https
      nodePort: 443
……

[[email protected] ingress]# kubectl apply -f deploy.yaml

提示：添加默认backend需要等待default-backend创建完成controllers才能成功部署，新版本ingress不再推荐添加default backend。

确认验证

[[email protected] ingress]# kubectl get pods -n ingress-nginx -o wide
[[email protected] ingress]# kubectl get svc -n ingress-nginx -o wide

提示：参考文档：https://github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/master/docs/deploy/index.md。

Dashboard部署

dashboard是基于Web的Kubernetes用户界面。可以使用dashboard将容器化应用程序部署到Kubernetes集群，对容器化应用程序进行故障排除，以及管理集群资源。可以使用dashboard来概述群集上运行的应用程序，以及创建或修改单个Kubernetes资源（例如部署、任务、守护进程等）。

可以使用部署向导扩展部署，启动滚动更新，重新启动Pod或部署新应用程序。

dashboard还提供有关群集中Kubernetes资源状态以及可能发生的任何错误的信息。

设置标签

[[email protected] ~]# kubectl label nodes master0{1,2,3} dashboard=enable

提示：建议对于Kubernetes自身相关的应用（如dashboard），此类非业务应用部署在master节点。

创建证书

本实验已获取免费一年的证书，免费证书获取可参考：https://freessl.cn。

[[email protected] ~]# mkdir -p /root/dashboard/certs
[[email protected] ~]# cd /root/dashboard/certs
[[email protected] certs]# mv web.odocker.com.crt tls.crt
[[email protected] certs]# mv web.odocker.com.key tls.key
[[email protected] certs]# ll
total 8.0K
-rw-r--r-- 1 root root 1.9K Jun  8 11:46 tls.crt
-rw-r--r-- 1 root root 1.7K Jun  8 11:46 tls.ke

提示：也可手动如下操作创建自签证书：

[[email protected] ~]# openssl req -x509 -nodes -days 365 -newkey rsa:2048 -keyout tls.key -out tls.crt -subj "/C=CN/ST=ZheJiang/L=HangZhou/O=Xianghy/OU=Xianghy/CN=web.odocker.com"

手动创建secret

[[email protected] ~]# kubectl create ns kubernetes-dashboard                                           #v2版本dashboard独立ns
[[email protected] ~]# kubectl create secret generic kubernetes-dashboard-certs --from-file=/root/dashboard/certs/ -n kubernetes-dashboard
[[email protected] ~]# kubectl get secret kubernetes-dashboard-certs -n kubernetes-dashboard -o yaml    #查看新证书`

下载yaml

[[email protected] ~]# cd /root/dashboard
[[email protected] dashboard]# wget http://down.Linuxsb.com/kubernetes/dashboard/v2.2.0/aio/deploy/recommended.yaml

提示：官方参考：https://github.com/kubernetes/dashboard。

修改yaml

[[email protected] dashboard]# vi recommended.yaml
……
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
  name: kubernetes-dashboard
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort                                #新增
  ports:
    - port: 443
      targetPort: 8443
      nodePort: 30001                           #新增
  selector:
    k8s-app: kubernetes-dashboard
---
……                                              #如下全部注释
#apiVersion: v1
#kind: Secret
#metadata:
#  labels:
#    k8s-app: kubernetes-dashboard
#  name: kubernetes-dashboard-certs
#  namespace: kubernetes-dashboard
#type: Opaque
……
kind: Deployment
……
  replicas: 3                                   #适当调整为3副本
……
    spec:
      containers:
        - name: kubernetes-dashboard
          image: kubernetesui/dashboard:v2.2.0
          imagePullPolicy: IfNotPresent         #修改镜像下载策略
          ports:
            - containerPort: 8443
              protocol: TCP
          args:
            - --auto-generate-certificates
            - --namespace=kubernetes-dashboard
            - --tls-key-file=tls.key
            - --tls-cert-file=tls.crt
            - --token-ttl=3600                  #追加如上args
……
      nodeSelector:
#        "kubernetes.io/os": "Linux"
        "dashboard": enable                     #部署在master节点
……
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
  name: dashboard-metrics-scraper
  namespace: kubernetes-dashboard
spec:
  type: NodePort                                #新增
  ports:
    - port: 8000
      targetPort: 8000
      nodePort: 30000                           #新增
  selector:                                                                                  
    k8s-app: dashboard-metrics-scraper
……
   replicas: 3                                  #适当调整为3副本
……
      nodeSelector:
#        "beta.kubernetes.io/os": Linux
        "dashboard": enable                     #部署在master节点
……

正式部署

[[email protected] dashboard]# kubectl apply -f recommended.yaml
[[email protected] dashboard]# kubectl get deployment kubernetes-dashboard -n kubernetes-dashboard
[[email protected] dashboard]# kubectl get services -n kubernetes-dashboard
[[email protected] dashboard]# kubectl get pods -o wide -n kubernetes-dashboard

提示：master NodePort 30001/TCP映射到 dashboard pod 443 端口。

创建管理员账户

提示：dashboard v2版本默认没有创建具有管理员权限的账户，可如下操作创建。

[[email protected] dashboard]# cat <<EOF > dashboard-admin.yaml
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: admin
  namespace: kubernetes-dashboard

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: admin
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: admin
  namespace: kubernetes-dashboard
EOF

[[email protected] dashboard]# kubectl apply -f dashboard-admin.yaml

ingress暴露dashboard

创建ingress tls

[[email protected] dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard create secret tls kubernetes-dashboard-tls --cert=/root/dashboard/certs/tls.crt --key=/root/dashboard/certs/tls.key
[root@master01 dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard describe secrets kubernetes-dashboard-tls

创建ingress策略

[root@master01 dashboard]# cat <<EOF > dashboard-ingress.yaml
---
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: kubernetes-dashboard-ingress
  namespace: kubernetes-dashboard
  annotations:
    kubernetes.io/ingress.class: "nginx"
    nginx.ingress.kubernetes.io/use-regex: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-passthrough: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/rewrite-target: /
    nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
    #nginx.ingress.kubernetes.io/secure-backends: "true"
    nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "HTTPS"
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-connect-timeout: "600"
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-read-timeout: "600"
    nginx.ingress.kubernetes.io/proxy-send-timeout: "600"
    nginx.ingress.kubernetes.io/configuration-snippet: |
      proxy_ssl_session_reuse off;
spec:
  rules:
  - host: web.odocker.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: kubernetes-dashboard
            port:
              number: 443
  tls:
  - hosts:
    - web.odocker.com
    secretName: kubernetes-dashboard-tls
EOF

[root@master01 dashboard]# kubectl apply -f dashboard-ingress.yaml
[root@master01 dashboard]# kubectl -n kubernetes-dashboard get ingress

访问dashboard

创建kubeconfig文件

使用token相对复杂，可将token添加至kubeconfig文件中，使用KubeConfig文件访问dashboard。

[root@master01 dashboard]# ADMIN_SECRET=$(kubectl -n kubernetes-dashboard get secret | grep admin | awk '{print $1}') 
[root@master01 dashboard]# DASHBOARD_LOGIN_TOKEN=$(kubectl describe secret -n kubernetes-dashboard ${ADMIN_SECRET} | grep -E '^token' | awk '{print $2}') 
[root@master01 dashboard]# kubectl config set-cluster kubernetes \
  --certificate-authority=/etc/kubernetes/pki/ca.crt \
  --embed-certs=true \
  --server=172.24.8.100:16443 \
  --kubeconfig=local-ngkeconk8s-1-21-admin.kubeconfig       # 设置集群参数
 [root@master01 dashboard]# kubectl config set-credentials dashboard_user \
  --token=${DASHBOARD_LOGIN_TOKEN} \
  --kubeconfig=local-ngkeconk8s-1-21-admin.kubeconfig       # 设置客户端认证参数，使用上面创建的 Token
[root@master01 dashboard]# kubectl config set-context default \
  --cluster=kubernetes \
  --user=dashboard_user \
  --kubeconfig=local-ngkeconk8s-1-21-admin.kubeconfig       # 设置上下文参数
[root@master01 dashboard]# kubectl config use-context default --kubeconfig=local-ngkeconk8s-1-21-admin.kubeconfig         # 设置默认上下文

将web.odocker.com.crt证书文件导入，以便于浏览器使用该文件登录。

导入证书

将web.odocker.com证书导入浏览器，并设置为信任，导入操作略。

测试访问dashboard

本实验采用ingress所暴露的域名：https://web.odocker.com

方式一：token访问

可使用token访问dashboard，token可通过如下命令获取：

kubectl describe secret -n kubernetes-dashboard ${ADMIN_SECRET} | grep -E '^token' | awk '{print $2}'

方式二：kubeconfig访问

local-ngkeconk8s-1-21-admin.kubeconfig文件访问。

提示：

更多dashboard访问方式及认证可参考附004.Kubernetes Dashboard简介及使用。

dashboard登录整个流程可参考：https://www.cnadn.net/post/2613.html

Longhorn存储部署

Longhorn概述

Longhorn是用于Kubernetes的开源分布式块存储系统。

提示：更多介绍参考：https://github.com/longhorn/longhorn。

基础软件安装

[root@master01 ~]# source environment.sh
[root@master01 ~]# for all_ip in ${ALL_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${all_ip}"
    ssh root@${all_ip} "yum -y install iscsi-initiator-utils &"
  done

提示：所有节点都需要安装。

设置标签

[root@master01 ~]# kubectl label nodes master0{1,2,3} longhorn-ui=enabled

提示：ui图形界面可复用master高可用，因此部署在master节点。

准备磁盘

默认longhorn使用/var/lib/longhorn/作为设备路径，因此建议提前挂载。

[root@master01 ~]# source environment.sh
[root@master01 ~]# for node_ip in ${NODE_IPS[@]}
  do
    echo ">>> ${node_ip}"
        ssh root@${node_ip} "mkfs.xfs -f /dev/sdb &&
        mkdir -p /var/lib/longhorn/ &&
        echo '/dev/sdb        /var/lib/longhorn        xfs        defaults        0 0' >> /etc/fstab &&
        mount -a"
  done

配置Longhorn

[root@master01 ~]# mkdir longhorn
[root@master01 ~]# cd longhorn/
[root@master01 longhorn]# wget \
https://raw.githubusercontent.com/longhorn/longhorn/master/deploy/longhorn.yaml

[root@master01 longhorn]# vi longhorn.yaml
……
---
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
  labels:
    app: longhorn-manager
  name: longhorn-manager
……
        imagePullPolicy: IfNotPresent
……
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: longhorn-ui
  name: longhorn-ui
……
      nodeSelector:
        longhorn-ui: enabled                                  #追加标签选择
      tolerations:
        - key: node-role.kubernetes.io/master       #添加容忍
          effect: NoSchedule
#      imagePullSecrets:
#      - name:
……
---
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
  labels:
    app: longhorn-ui
  name: longhorn-frontend
  namespace: longhorn-system
spec:
  type: NodePort                                                   #修改为nodeport
  selector:
    app: longhorn-ui
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8000
    nodePort: 30002
---
……

[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhorn.yaml
[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system get pods -o wide

提示：若部署异常可删除重建，若出现无法删除namespace，可通过如下操作进行删除：

wget https://github.com/longhorn/longhorn/blob/master/uninstall/uninstall.yaml
rm -rf /var/lib/longhorn/
kubectl apple -f uninstall.yaml
kubectl delete -f uninstall.yaml

动态sc创建

提示：默认longhorn部署完成已创建一个sc，也可通过如下手动编写yaml创建。

 [root@master01 longhorn]# kubectl get sc
NAME                   PROVISIONER             RECLAIMPOLICY   VOLUMEBINDINGMODE      ALLOWVOLUMEEXPANSION   AGE
……
longhorn               driver.longhorn.io      Delete          Immediate              true                   15m

[root@master01 longhorn]# cat <<EOF > longhornsc.yaml
kind: StorageClass
apiVersion: storage.k8s.io/v1
metadata:
  name: longhornsc
provisioner: rancher.io/longhorn
parameters:
  numberOfReplicas: "3"
  staleReplicaTimeout: "30"
  fromBackup: "" 
EOF
[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhornsc.yaml

测试PV及PVC

[root@master01 longhorn]# cat <<EOF > longhornpod.yaml
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: longhorn-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  storageClassName: longhorn
  resources:
    requests:
      storage: 500Mi
---
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
  name: longhorn-pod
  namespace: default
spec:
  containers:
  - name: volume-test
    image: nginx:stable-alpine
    imagePullPolicy: IfNotPresent
    volumeMounts:
    - name: volv
      mountPath: /data
    ports:
    - containerPort: 80
  volumes:
  - name: volv
    persistentVolumeClaim:
      claimName: longhorn-pvc
EOF

[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhornpod.yaml
[root@master01 longhorn]# kubectl get pods
[root@master01 longhorn]# kubectl get pvc
[root@master01 longhorn]# kubectl get pv

Ingress暴露Longhorn

[root@master01 longhorn]# yum -y install httpd-tools
[root@master01 longhorn]# htpasswd -c auth xhy          #创建用户名和密码
New password: [输入密码]
Re-type new password:  [输入密码]

提示：也可通过如下命令创建：

USER=xhy; PASSWORD=x120952576; echo "${USER}:$(openssl passwd -stdin -apr1 <<< ${PASSWORD})" >> auth

[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system create secret generic longhorn-basic-auth --from-file=auth

[root@master01 longhorn]# cat <<EOF > longhorn-ingress.yaml
apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: longhorn-ingress
  namespace: longhorn-system
  annotations:
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-type: basic
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-secret: longhorn-basic-auth
    nginx.ingress.kubernetes.io/auth-realm: 'Authentication Required '
spec:
  rules:
  - host: longhorn.odocker.com
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: longhorn-frontend
            port: 
              number: 80
EOF

[root@master01 longhorn]# kubectl apply -f longhorn-ingress.yaml
[root@master01 longhorn]# kubectl -n longhorn-system get ingress
NAME               CLASS    HOSTS                  ADDRESS                                  PORTS   AGE
longhorn-ingress   <none>   longhorn.odocker.com   172.24.8.144,172.24.8.145,172.24.8.146   80      45s

确认验证

浏览器访问：longhorn.odocker.com，并输入账号和密码。

使用xhy/[密码]登录查看。

Helm部署

前置准备

Helm 将使用 kubectl 在已配置的集群上部署 Kubernetes 资源，因此需要如下前置准备：

• 正在运行的 Kubernetes 集群；
• 预配置的 kubectl 客户端和 Kubernetes 集群正确交互。

二进制安装Helm

[root@master01 ~]# wget https://get.helm.sh/helm-v3.5.4-Linux-amd64.tar.gz
[root@master01 ~]# tar -zxvf helm-v3.5.4-Linux-amd64.tar.gz
[root@master01 ~]# cp Linux-amd64/helm /usr/local/bin/

[root@master01 ~]# helm version     #查看安装版本
[root@master01 ~]# echo 'source <(helm completion bash)' >> $HOME/.bashrc   #helm自动补全

提示：更多安装方式参考官方手册：https://helm.sh/docs/intro/install/。

Helm操作

查找chart

helm search：可以用于搜索两种不同类型的源。

helm search hub：搜索 Helm Hub，该源包含来自许多不同仓库的Helm chart。

helm search repo：搜索已添加到本地头helm客户端（带有helm repo add）的仓库，该搜索是通过本地数据完成的，不需要连接公网。

[root@master01 ~]# helm search hub                      #可搜索全部可用chart
[root@master01 ~]# helm search hub wordpress

添加repo

[root@master01 ~]# helm repo list                       #查看repo
[root@master01 ~]# helm repo add brigade https://brigadecore.github.io/charts
[root@master01 ~]# helm repo add stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com/   #添加官方repo
[root@master01 ~]# helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

[root@master01 ~]# helm search repo brigade
[root@master01 ~]# helm search repo stable              #搜索repo中的chart
[root@master01 ~]# helm repo update                     #更新repo的chart

扩展：集群扩容及缩容

集群扩容

• master节点扩容
  参考：添加Master节点 步骤
• worker节点扩容
  参考：添加Worker节点 步骤

集群缩容

• master节点缩容

[root@master01 ~]# kubectl drain master03 --delete-emptydir-data --force --ignore-daemonsets
[root@master01 ~]# kubectl delete node master03

[root@master03 ~]# kubeadm reset -f && rm -rf $HOME/.kube

• worker节点缩容

[root@master01 ~]# kubectl drain worker04 --delete-emptydir-data --force --ignore-daemonsets
[root@master01 ~]# kubectl delete node worker04

[root@worker04 ~]# kubeadm reset -f && rm -rf $HOME/.kube
[root@worker04 ~]# rm -rf /etc/kubernetes/admin.conf /etc/kubernetes/kubelet.conf /etc/kubernetes/bootstrap-kubelet.conf /etc/kubernetes/controller-manager.conf /etc/kubernetes/scheduler.conf