Docker集群管理工具-Swarm部署记录
Docker集群管理工具-Swarm部署记录
之前介绍了Docker集群管理工具-Kubernetes部署记录，下面介绍另一个管理工具Swarm的用法，Swarm是Docker原生的集群管理软件，与Kubernetes比起来比较简单。 Swarm介绍 Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的一套较为简单的工具，用来管理Docker集群，它将一群Docker宿主机变成一个单一的，虚拟的主机。Swarm使用标准的Docker API
之前介绍了Docker集群管理工具-Kubernetes部署记录，下面介绍另一个管理工具Swarm的用法，Swarm是Docker原生的集群管理软件，与Kubernetes比起来比较简单。
Swarm介绍
Swarm是Docker公司在2014年12月初发布的一套较为简单的工具，用来管理Docker集群，它将一群Docker宿主机变成一个单一的，虚拟的主机。Swarm使用标准的Docker API接口作为其前端访问入口，换言之，各种形式的Docker Client(docker client in Go, docker_py, docker等)均可以直接与Swarm通信。Swarm几乎全部用Go语言来完成开发，Swarm0.2版本增加了一个新的策略来调度集群中的容器，使得在可用的节点上传播它们，以及支持更多的Docker命令以及集群驱动。Swarm deamon只是一个调度器（Scheduler）加路由器(router)，Swarm自己不运行容器，它只是接受docker客户端发送过来的请求，调度适合的节点来运行容器，这意味着，即使Swarm由于某些原因挂掉了，集群中的节点也会照常运行，当Swarm重新恢复运行之后，它会收集重建集群信息。 Docker的Swarm(集群)模式，集成很多工具和特性，比如：跨主机上快速部署服务，服务的快速扩展，集群的管理整合到docker引擎，这意味着可以不可以不使用第三方管理工具。分散设计，声明式的服务模型，可扩展，状态协调处理，多主机网络，分布式的服务发现，负载均衡，滚动更新，安全（通信的加密）等等,下面就来认识下Swarm（对于Swarm管理的详细操作可以参考：https://www.centos.bz/tag/swarm/page/3/）
Swarm架构
Swarm作为一个管理Docker集群的工具，首先需要将其部署起来，可以单独将Swarm部署于一个节点。另外，自然需要一个Docker集群，集群上每一个节点均安装有Docker。具体的Swarm架构图可以参照下图：
Swarm架构中最主要的处理部分自然是Swarm节点，Swarm管理的对象自然是Docker Cluster，Docker Cluster由多个Docker Node组成，而负责给Swarm发送请求的是Docker Client。
Swarm关键概念
1）Swarm 集群的管理和编排是使用嵌入到docker引擎的SwarmKit，可以在docker初始化时启动swarm模式或者加入已存在的swarm 2）Node 一个节点(node)是已加入到swarm的Docker引擎的实例 当部署应用到集群，你将会提交服务定义到管理节点，接着Manager 管理节点调度任务到worker节点，manager节点还执行维护集群的状态的编排和群集管理功能，worker节点接收并执行来自 manager节点的任务。通常，manager节点也可以是worker节点，worker节点会报告当前状态给manager节点 3）服务（Service） 服务是要在worker节点上要执行任务的定义，它在工作者节点上执行，当你创建服务的时，你需要指定容器镜像 4）任务（Task） 任务是在docekr容器中执行的命令，Manager节点根据指定数量的任务副本分配任务给worker节点 -------------------------------------------------------------------------------------------------------- docker swarm：集群管理，子命令有init, join, leave, update。（docker swarm --help查看帮助） docker service：服务创建，子命令有create, inspect, update, remove, tasks。（docker service--help查看帮助） docker node：节点管理，子命令有accept, promote, demote, inspect, update, tasks, ls, rm。（docker node --help查看帮助） node是加入到swarm集群中的一个docker引擎实体，可以在一台物理机上运行多个node，node分为： manager nodes，也就是管理节点 worker nodes，也就是工作节点 1）manager node管理节点：执行集群的管理功能，维护集群的状态，选举一个leader节点去执行调度任务。 2）worker node工作节点：接收和执行任务。参与容器集群负载调度，仅用于承载task。 3）service服务：一个服务是工作节点上执行任务的定义。创建一个服务，指定了容器所使用的镜像和容器运行的命令。 service是运行在worker nodes上的task的描述，service的描述包括使用哪个docker 镜像，以及在使用该镜像的容器中执行什么命令。 4）task任务：一个任务包含了一个容器及其运行的命令。task是service的执行实体，task启动Docker容器并在容器中执行任务。
Swarm工作方式
1）Node
2）Service（服务, 任务, 容器）
3）任务与调度
4）服务副本与全局服务
Swarm调度策略
Swarm在scheduler节点（leader节点）运行容器的时候，会根据指定的策略来计算最适合运行容器的节点，目前支持的策略有：spread, binpack, random. 1）Random 顾名思义，就是随机选择一个Node来运行容器，一般用作调试用，spread和binpack策略会根据各个节点的可用的CPU, RAM以及正在运 行的容器的数量来计算应该运行容器的节点。 2）Spread 在同等条件下，Spread策略会选择运行容器最少的那台节点来运行新的容器，binpack策略会选择运行容器最集中的那台机器来运行新的节点。 使用Spread策略会使得容器会均衡的分布在集群中的各个节点上运行，一旦一个节点挂掉了只会损失少部分的容器。 3）Binpack Binpack策略最大化的避免容器碎片化，就是说binpack策略尽可能的把还未使用的节点留给需要更大空间的容器运行，尽可能的把容器运行在 一个节点上面。
Swarm Cluster模式的特性
1）批量创建服务 建立容器之前先创建一个overlay的网络，用来保证在不同主机上的容器网络互通的网络模式 2）强大的集群的容错性 当容器副本中的其中某一个或某几个节点宕机后，cluster会根据自己的服务注册发现机制，以及之前设定的值--replicas n， 在集群中剩余的空闲节点上，重新拉起容器副本。整个副本迁移的过程无需人工干预，迁移后原本的集群的load balance依旧好使！ 不难看出，docker service其实不仅仅是批量启动服务这么简单，而是在集群中定义了一种状态。Cluster会持续检测服务的健康状态 并维护集群的高可用性。 3）服务节点的可扩展性 Swarm Cluster不光只是提供了优秀的高可用性，同时也提供了节点弹性扩展或缩减的功能。当容器组想动态扩展时，只需通过scale 参数即可复制出新的副本出来。 仔细观察的话，可以发现所有扩展出来的容器副本都run在原先的节点下面，如果有需求想在每台节点上都run一个相同的副本，方法 其实很简单，只需要在命令中将"--replicas n"更换成"--mode=global"即可！ 复制服务（--replicas n） 将一系列复制任务分发至各节点当中，具体取决于您所需要的设置状态，例如“--replicas 3”。 全局服务（--mode=global） 适用于集群内全部可用节点上的服务任务，例如“--mode global”。如果大家在 Swarm 集群中设有 7 台 Docker 节点，则全部节点之上都将存在对应容器。 4. 调度机制 所谓的调度其主要功能是cluster的server端去选择在哪个服务器节点上创建并启动一个容器实例的动作。它是由一个装箱算法和过滤器 组合而成。每次通过过滤器（constraint）启动容器的时候，swarm cluster 都会调用调度机制筛选出匹配约束条件的服务器，并在这上面运行容器。 ------------------Swarm cluster的创建过程包含以下三个步骤---------------------- 1）发现Docker集群中的各个节点，收集节点状态、角色信息，并监视节点状态的变化 2）初始化内部调度（scheduler）模块 3）创建并启动API监听服务模块 一旦创建好这个cluster，就可以用命令docker service批量对集群内的容器进行操作，非常方便！ 在启动容器后，docker 会根据当前每个swarm节点的负载判断，在负载最优的节点运行这个task任务，用"docker service ls" 和"docker service ps + taskID" 可以看到任务运行在哪个节点上。容器启动后，有时需要等待一段时间才能完成容器创建。
Swarm集群部署实例（Swarm Cluster）
1）机器环境（均是centos7.2）
10.10.172.201 swarm的manager节点 manager-node 10.10.172.202 swarm的node节点 node1 10.10.172.203 swarm的node节点 node2 设置主机名 在manager节点上 [[email protected] ~]# hostnamectl --static set-hostname manager-node 在node1节点上 [[email protected] ~]# hostnamectl --static set-hostname node1 在node2节点上 [[email protected] ~]# hostnamectl --static set-hostname node2 在三台机器上都要设置hosts，均执行如下命令： [[email protected] ~]# vim /etc/hosts ...... 10.10.172.201 manager-node 10.10.172.202 node1 10.10.172.203 node2 关闭三台机器上的防火墙。如果开启防火墙，则需要在所有节点的防火墙上依次放行2377/tcp（管理端口）、7946/udp（节点间通信端口）、4789/udp（overlay 网络端口）端口。 [[email protected] ~]# systemctl disable firewalld.service [[email protected] ~]# systemctl stop firewalld.service
2）分别在manager节点和node节点上安装docker，并下载swarm镜像
[[email protected] ~]# yum install -y docker 配置docker [[email protected] ~]# vim /etc/sysconfig/docker ...... OPTIONS='-H 0.0.0.0:2375 -H unix:///var/run/docker.sock' //在OPTIONS参数项后面的''里添加内容 [[email protected] ~]# systemctl restart docker 下载swarm镜像 [[email protected] ~]# docker pull swarm [[email protected] ~]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE docker.io/swarm latest 59c0df55980b 3 months ago 15.77 MB
3）创建swarm（要保存初始化后token，因为在节点加入时要使用token作为通讯的密钥）
[[email protected] ~]# docker swarm init --advertise-addr 10.10.172.201 Swarm initialized: current node (7n2xyjblxb4kju906uq84e28d) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-1tianv52fdovpflqhnmpgle9lkvlthy5fmskfi4j61akaa6xw1-dbjzdr4r1hnrj045m1nj30q5y \ 10.10.172.201:2377 To add a manager to this swarm, run 'docker swarm join-token manager' and follow the instructions. 上面命令执行后，该机器自动加入到swarm集群。这个会创建一个集群token，获取全球唯一的 token，作为集群唯一标识。后续将其他节点加入集群都会用到这个token值。 其中，--advertise-addr参数表示其它swarm中的worker节点使用此ip地址与manager联系。命令的输出包含了其它节点如何加入集群的命令。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 温馨提示： 如果再次执行上面启动swarm集群的命令，会报错说这个节点已经在集群中了 Error response from daemon: This node is already part of a swarm. Use "docker swarm leave" to leave this swarm and join another one. 解决办法： [[email protected] ~]# docker swarm leave --help //查看帮助 [[email protected] ~]# docker swarm leave --force ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 使用docker info 或 docker node ls 查看集群中的相关信息 [[email protected] ~]# docker info ....... Swarm: active NodeID: 7n2xyjblxb4kju906uq84e28d Is Manager: true ClusterID: 8fzgiolmchtdhobzgnbpnmjlp Managers: 1 Nodes: 1 Orchestration: Task History Retention Limit: 5 ....... [[email protected] ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 7n2xyjblxb4kju906uq84e28d * manager-node Ready Active Leader 注意上面node ID旁边那个*号表示现在连接到这个节点上。
4）添加节点到swarm集群中
在docker swarm init 完了之后，会提示如何加入新机器到集群，如果当时没有注意到，也可以通过下面的命令来获知 如何加入新机器到集群。 登录到node1节点上，执行前面创建swarm集群时输出的命令： [[email protected] ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-1tianv52fdovpflqhnmpgle9lkvlthy5fmskfi4j61akaa6xw1-dbjzdr4r1hnrj045m1nj30q5y 10.10.172.201:2377 This node joined a swarm as a worker. 同理在node2节点上，也执行这个命令 [[email protected] ~]# docker swarm join --token SWMTKN-1-1tianv52fdovpflqhnmpgle9lkvlthy5fmskfi4j61akaa6xw1-dbjzdr4r1hnrj045m1nj30q5y 10.10.172.201:2377 This node joined a swarm as a worker. 如果想要将其他更多的节点添加到这个swarm集群中，添加方法如上一致！ 然后在manager-node管理节点上看一下集群节点的状态： [[email protected] ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 53gb1cbk4a5jzk8iad7hlfa29 node2 Ready Active 6pxcxk3t1x1vjbf7lnxoltg7s node1 Ready Active 7n2xyjblxb4kju906uq84e28d * manager-node Ready Active Leader -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 温馨提示：更改节点的availablity状态 swarm集群中node的availability状态可以为 active或者drain，其中： active状态下，node可以接受来自manager节点的任务分派； drain状态下，node节点会结束task，且不再接受来自manager节点的任务分派（也就是下线节点）。 [[email protected] ~]# docker node update --availability drain node1 //将node1节点下线。如果要删除node1节点，命令是"docker node rm --force node1" node1 [[email protected] ~]# docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS 53gb1cbk4a5jzk8iad7hlfa29 node2 Ready Active 6pxcxk3t1x1vjbf7lnxoltg7s node1 Ready Drain 7n2xyjblxb4kju906uq84e28d * manager-node Ready Active Leader 如上，当node1的状态改为drain后，那么该节点就不会接受task任务分发，就算之前已经接受的任务也会转移到别的节点上。 再次修改为active状态（及将下线的节点再次上线） [[email protected] ~]# docker node update --availability active node1
5）在Swarm中部署服务（这里以nginx服务为例）
Docker 1.12版本提供服务的Scaling、health check、滚动升级等功能，并提供了内置的dns、vip机制，实现service的服务发现和负载均衡能力。 在启动容器之前，先来创建一个覆盖网络，用来保证在不同主机上的容器网络互通的网络模式 [[email protected] ~]# docker network create -d overlay ngx_net do7gkto6w4xjw0ooytxamm4d3 [[email protected] ~]# docker network ls NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE 64c014f61d15 bridge bridge local 10d1451ecc8d docker_gwbridge bridge local 5764ade8774b host host local 50kipkihuwxy ingress overlay swarm do7gkto6w4xj ngx_net overlay swarm f2af952cd27a none null local 在manager-node节点上使用上面这个覆盖网络创建nginx服务： 其中，--replicas 参数指定服务由几个实例组成。 注意：不需要提前在节点上下载nginx镜像，这个命令执行后会自动下载这个容器镜像（比如此处创建tomcat容器，就将下面命令中的镜像改为tomcat镜像）。 [[email protected] ~]# docker service create --replicas 1 --network ngx_net --name my-test -p 80:80 nginx bkmgnxkwvryq5s804***6osqc 就创建了一个具有一个副本（--replicas 1 ）的nginx服务，使用镜像nginx 使用 docker service ls 查看正在运行服务的列表 [[email protected] ~]# docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND bkmgnxkwvryq my-test 1/1 nginx 查询Swarm中服务的信息 --pretty 使命令输出格式化为可读的格式，不加 --pretty 可以输出更详细的信息： [[email protected] ~]# docker service inspect --pretty my-test ID: bkmgnxkwvryq5s804***6osqc Name: my-test Mode: Replicated Replicas: 1 Placement: UpdateConfig: Parallelism: 1 On failure: pause ContainerSpec: Image: nginx Resources: Networks: do7gkto6w4xjw0ooytxamm4d3 Ports: Protocol = tcp TargetPort = 80 PublishedPort = 80 查询到哪个节点正在运行该服务。如下该容器被调度到manager-node节点上启动了，然后访问http://10.10.172.201即可访问这个容器应用（如果调度到其他节点，访问也是如此） [[email protected] ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b my-test.1 nginx manager-node Running Running 46 seconds ago 注意，如果上面命令执行后，上面的 STATE 字段中刚开始的服务状态为 Preparing，需要等一会才能变为 Running 状态，其中最费时间的应该是下载镜像的过程。 有上面命令可知，该服务在manager-node节点上运行。登陆该节点，可以查看到nginx容器在运行中 [[email protected] ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c1d3c8549c74 nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 3 minutes ago Up 3 minutes 80/tcp my-test.1.97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b -----------------------------------------------------------在Swarm中动态扩展服务（scale）----------------------------------------------------------- 当然，如果只是通过service启动容器，swarm也算不上什么新鲜东西了。Service还提供了复制（类似kubernetes里的副本）功能。可以通过 docker service scale 命令来设置服务中容器的副本数： 比如将上面的my-test容器动态扩展到5个，命令如下： [[email protected] ~]# docker service scale my-test=5 my-test scaled to 5 和创建服务一样，增加scale数之后，将会创建新的容器，这些新启动的容器也会经历从准备到运行的过程，过一分钟左右，服务应该就会启动完成，这时候可以再来看一下 nginx 服务中的容器 [[email protected] ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b my-test.1 nginx manager-node Running Running 5 minutes ago 3log3kj86b8pdui1wttp60q47 my-test.2 nginx node2 Running Running 20 seconds ago d3dhsrevv55drhgjryz06rfvl my-test.3 nginx node1 Running Running 38 seconds ago 9817bpuxud3wpdzouk4dntybm my-test.4 nginx node1 Running Running 38 seconds ago 9dmflf1ysr7k3b4x0r5qigy1g my-test.5 nginx manager-node Running Running about a minute ago 可以看到，之前my-test容器只在manager-node节点上有一个实例，而现在又增加了4个实例。 这5个副本的my-test容器分别运行在这三个节点上，登陆这三个节点，就会发现已经存在运行着的my-test容器。 ----------------------------------------------------------------------------------------------------- 特别需要清楚的一点： 如果一个节点宕机了（即该节点就会从swarm集群中被踢出），则Docker应该会将在该节点运行的容器，调度到其他节点，以满足指定数量的副本保持运行状态。 比如： 将node1宕机后或将node1的docker服务关闭，那么它上面的task实例就会转移到别的节点上。当node1节点恢复后，它转移出去的task实例不会主动转移回来， 只能等别的节点出现故障后转移task实例到它的上面。使用命令"docker node ls"，发现node1节点已不在swarm集群中了。 然后过一会查询服务的状态列表 [[email protected] ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b my-test.1 nginx manager-node Running Running 10 minutes ago 3log3kj86b8pdui1wttp60q47 my-test.2 nginx node2 Running Running 4 minutes ago dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk my-test.3 nginx node2 Ready Preparing less than a second ago d3dhsrevv55drhgjryz06rfvl \_ my-test.3 nginx node1 Shutdown Running 4 minutes ago 63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i my-test.4 nginx node2 Ready Preparing less than a second ago 9817bpuxud3wpdzouk4dntybm \_ my-test.4 nginx node1 Shutdown Running 4 minutes ago 9dmflf1ysr7k3b4x0r5qigy1g my-test.5 nginx manager-node Running Running 5 minutes ago 发现，node1节点出现故障后，它上面之前的两个task任务已经转移到node2节点上了。 登陆到node2节点上，可以看到这两个运行的task任务。当访问10.10.172.203节点的80端口，swarm的负载均衡会把请求路由到一个任意节点的可用的容器上。 [[email protected] ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES bfa6b4e510b6 nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 55 seconds ago Up 52 seconds 80/tcp my-test.3.dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk b8b28144f968 nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 55 seconds ago Up 53 seconds 80/tcp my-test.4.63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i 8bdd0608d1cd nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 5 minutes ago Up 5 minutes 80/tcp my-test.2.3log3kj86b8pdui1wttp60q47 再次在node2节点上将从node1上转移过来的两个task关闭 [[email protected] ~]# docker stop my-test.3.dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk my-test.4.63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i my-test.3.dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk my-test.4.63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i 再次查询服务的状态列表，发现这两个task又转移到node1上了（即在swarm cluster集群中启动的容器，在worker node节点上删除或停用后，该容器会自动转移到其他的worker node节点上） [[email protected] ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 97g8jujp63aq2mbgiovzy2m2b my-test.1 nginx manager-node Running Running 13 minutes ago 3log3kj86b8pdui1wttp60q47 my-test.2 nginx node2 Running Running 8 minutes ago 68oxkukpnxcisr35rg18b3hr4 my-test.3 nginx node2 Running Running 13 seconds ago dlb7m3q2lrfh9vlm1r6tg2nlk \_ my-test.3 nginx node2 Shutdown Complete 20 seconds ago d3dhsrevv55drhgjryz06rfvl \_ my-test.3 nginx node1 Shutdown Running 8 minutes ago 81a87qt79pnlcuyulwaocbr8a my-test.4 nginx node2 Running Running 14 seconds ago 63s3azdo71p9p3mo3yg06ct1i \_ my-test.4 nginx node2 Shutdown Complete 20 seconds ago 9817bpuxud3wpdzouk4dntybm \_ my-test.4 nginx node1 Shutdown Running 8 minutes ago 9dmflf1ysr7k3b4x0r5qigy1g my-test.5 nginx manager-node Running Running 9 minutes ago ---------------------------------------------------------------------------------------------------- 同理，swarm还可以缩容，如下，将my-test容器变为1个。其它全部会被Shutdown [[email protected] ~]# docker service scale my-test=1 [[email protected] ~]# docker service ps my-test |grep Running ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 3log3kj86b8pdui1wttp60q47 my-test.2 nginx node2 Running Running 9 minutes ago 登录node2节点，使用docker ps查看，会发现容器是up状态。 --------------------------------------------------------------------------------------------------- 删除容器服务 [[email protected] ~]# docker service --help //查看帮助 [[email protected] ~]# docker service rm my-test //这样就会把所有节点上的所有容器（task任务实例）全部删除了 my-test [[email protected] ~]# docker service ps my-test Error: No such service: my-test --------------------------------------------------------------------------------------------------- 除了上面使用scale进行容器的扩容或缩容之外，还可以使用docker service update 命令。 可对 服务的启动 参数 进行 更新/修改。 [[email protected] ~]# docker service create --replicas 1 --network ngx_net --name my-test -p 80:80 nginx 9wtr4fnrfflo07vyt3jd4zmhw [[email protected] ~]# docker service update --replicas 3 my-test my-test 更新完毕以后，可以查看到REPLICAS已经变成3/3 [[email protected] ~]# docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND 9wtr4fnrfflo my-test 3/3 nginx [[email protected] ~]# docker service ps my-test ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR dsxvyuiwarky040jj7ws0wwxn my-test.1 nginx manager-node Running Running 43 seconds ago 5zys9b8njm2mnlhumy0tl2jtn my-test.2 nginx node2 Running Running 34 seconds ago dl274y2y4gw4ecvvn6nh9pzsi my-test.3 nginx manager-node Running Running 33 seconds ago docker service update 命令，也可用于直接 升级 镜像等。 [[email protected] ~]# docker service update --image nginx:new my-test my-test [[email protected] ~]# docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND 9wtr4fnrfflo my-test 2/3 nginx:new
6）Swarm中使用Volume（挂在目录，mount）
查看docker volume的帮助信息 [[email protected] ~]# docker volume --help Usage: docker volume COMMAND Manage Docker volumes Options: --help Print usage Commands: create Create a volume inspect Display detailed information on one or more volumes ls List volumes rm Remove one or more volumes Run 'docker volume COMMAND --help' for more information on a command. [[email protected] ~]# docker volume create --name myvolume myvolume myvolume [[email protected] ~]# docker volume ls DRIVER VOLUME NAME local myvolume 参数src写成source也可以；dst表示容器内的路径，也可以写成target [[email protected] ~]# docker service create --replicas 2 --mount type=volume,src=myvolume,dst=/dengaosky --name test-nginx nginx [[email protected] ~]# docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND 9q85esvgj8mm test-nginx 2/2 nginx c9jud6v1tiu3 my-test 2/3 nginx:new [[email protected] ~]# docker service ps test-nginx ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR 7abiowztxv5lrj7opgqju5q6g test-nginx.1 nginx node2 Running Running 27 seconds ago 567id5p0xujutqi49ifl6pkc7 test-nginx.2 nginx manager-node Running Running 27 seconds ago 登录node2节点的test-nginx容器查看 [[email protected] ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 429f68eaf281 nginx:latest "nginx -g 'daemon off" About a minute ago Up About a minute 80/tcp test-nginx.1.7abiowztxv5lrj7opgqju5q6g [[email protected] ~]# docker exec -ti 429f68eaf281 /bin/bash [email protected]:/# cd /dengaosky/ [email protected]:/dengaosky# ls [email protected]:/dengaosky# echo "hello" > dengaosky.txt [email protected]:/dengaosky# ls dengaosky.txt [[email protected] ~]# docker volume inspect myvolume [ { "Name": "myvolume", "Driver": "local", "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/myvolume/_data", "Labels": null, "Scope": "local" } ] [[email protected] ~]# cd /var/lib/docker/volumes/myvolume/_data/ [[email protected] _data]# ls dengaosky.txt [[email protected] _data]# cat dengaosky.txt hello [[email protected] _data]# echo "world" > sky.txt [[email protected] _data]# ls dengaosky.txt sky.txt [email protected]:/dengaosky# ls dengaosky.txt sky.txt [email protected]:/dengaosky# cat sky.txt world 还可以将node2节点机上的volume数据目录做成软链接 [[email protected] ~]# ln -s /var/lib/docker/volumes/myvolume/_data /dengaosky [[email protected] ~]# cd /dengaosky/ [[email protected] dengaosky]# ls dengaosky.txt sky.txt [[email protected] dengaosky]# rm -rf sky.txt [[email protected] dengaosky]# echo "ok" > ok.txt [email protected]:/dengaosky# ls dengaosky.txt ok.txt [email protected]:/dengaosky# cat ok.txt ok --------------------------------------------------------------------------------- 第二种方法： 命令格式： docker service create --mount type=bind,target=/container_data/,source=/host_data/ 其中，参数target表示容器里面的路径，source表示本地硬盘路径(所有节点都需要事先创建挂载点) [[email protected] ~]# docker service create --replicas 1 --mount type=bind,target=/usr/share/nginx/html/,source=/data/web/ --network ngx_net --name hello-nginx -p 8880:80 nginx [[email protected] ~]# docker service ls ID NAME REPLICAS IMAGE COMMAND 9q85esvgj8mm test-nginx 2/2 nginx 9xcwvn3b5kn9 hello-nginx 1/1 nginx c9jud6v1tiu3 my-test 2/3 nginx:new [[email protected] ~]# docker service ps hello-nginx ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR cgemuccicakzx5t669j8rbdi2 hello-nginx.1 nginx node1 Running Running about a minute ago 登录node1节点，在挂载目录/data/web下写测试数据 [[email protected] ~]# cd /data/web/ [[email protected] web]# ls [[email protected] web]# echo "hello-nginx" > index.html [[email protected] web]# cat index.html hello-nginx 登录容器查看，发现已经实现数据同步 [[email protected] web]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES c272ae56d22a nginx:latest "nginx -g 'daemon off" 2 minutes ago Up 2 minutes 80/tcp hello-nginx.1.2g65wz8dp9mqwbopr7cxyv2e1 [[email protected] web]# docker exec -ti c272ae56d22a /bin/bash [email protected]:/# cd /usr/share/nginx/html/ [email protected]:/usr/share/nginx/html# ls 1.txt [email protected]:/usr/share/nginx/html# cat 1.txt hello-nginx [email protected]:/usr/share/nginx/html# touch hello.txt touch: cannot touch 'hello.txt': Permission denied 由此可见，以上设置后，在容器里的同步目录下没有写权限，更新内容时只要放到宿主机的挂在目录下即可！ http://10.10.172.202 显示的页面内容为"hello-nginx"
总之，Swarm上手很简单，Docker swarm可以非常方便的创建类似kubernetes那样带有副本的服务，确保一定数量的容器运行，保证服务的高可用。
然而，光从官方文档来说，功能似乎又有些简单；
swarm、kubernetes、messos总体比较而言：
1）Swarm的优点和缺点都是使用标准的Docker接口，使用简单，容易集成到现有系统，但是更困难支持更复杂的调度，比如以定制接口方式定义的调度。
2）Kubernetes 是自成体系的管理工具，有自己的服务发现和复制，需要对现有应用的重新设计，但是能支持失败冗余和扩展系统。
3）Mesos是低级别 battle-hardened调度器，支持几种容器管理框架如Marathon, Kubernetes, and Swarm，现在Kubernetes和Mesos稳定性超过Swarm，在扩展性方面，Mesos已经被证明支持超大规模的系统，比如数百数千台主机，但是，如果你需要小的集群，比如少于一打数量的节点服务器数量，Mesos也许过于复杂了。
0
0
0
目录 返回
首页